leonid
вид:
[EN]

Software Engineer

Леонид Матюшин

Москва, Россия

опыт работыскачать CV
Леонид Матюшин

career.md

опыт работы

Nebius

Software Engineer

авг 2023 – ноя 2025Амстердам, Нидерланды
  • HWaaS: автоматизация замены дисковСпроектировал и реализовал инфраструктуру, полностью автоматизировавшую замену неисправных дисков (в частности, создание Jira-тикетов для инженеров дата-центров). Решение я построил как часть Kubernetes-оператора; также был добавлен механизм, отключающий автоматическую замену при аномальном поведении мониторинга. Система выполнила более 1 000 замен дисков в 4+ регионах для YDB и внутреннего S3-совместимого object storage. Расширил gRPC API оператора, провёл миграции CRD, согласовал сценарии отказов и очерёдность регионального запуска с SRE и менеджерами, настроил мониторинг и алертинг.
    • Go
    • Kubebuilder
  • HWaaS: автоматизированный деплойСпроектировал и реализовал автоматическую сборку и разворачивание сервиса HWaaS, который поставляется как набор тесно связанных Kubernetes-ресурсов. Внедрил GitOps-подход, благодаря которому релизы стали обратимыми, быстрее и прозрачнее для остальных разработчиков.
    • Kubernetes
    • TeamCity
    • Timoni
    • Helm
    • Argo CD
    • Argo Workflows
  • Dubformer: бэкенд обработки медиаСпроектировал и реализовал микросервисы машинного перевода и синтеза речи и интегрировал их в автоматический пайплайн перевода видео. Разработал REST API как отдельных сервисов, так и пайплайна целиком.
    • Python
    • Airflow
    • FastAPI
    • MongoDB
    • AWS SQS
    • AWS S3
  • Dubformer: инфраструктураПостроил мониторинг и алертинг, отображающий поведение и нагрузку бэкенда на дашбордах и ускоряющий реакцию на инциденты через уведомления в мессенджере. Реализовал CI/CD и сократил суммарное время сборки и тестов с 60 до 10 минут.
    • Docker
    • GitHub Actions
    • Grafana
    • Prometheus

NtechLab

Software Engineer

ноя 2020 – авг 2023Москва, Россия
  • Сервис измерения скорости и памятиСпроектировал и реализовал внутренний сервис для измерения скорости инференса и потребления памяти моделями компьютерного зрения, которые разрабатывались в R&D-подразделении. Предоставил REST API и построил поверх него CLI и SDK. Проактивно собирал обратную связь и добился внедрения в нескольких командах — детекции объектов, распознавания лиц и автомобильных номеров, — значительно сократив цикл исследовательских экспериментов.
    • Python
    • Celery
    • PostgreSQL
    • RabbitMQ
  • Пайплайны разметки данныхРазработал Airflow-пайплайны, автоматизировавшие разметку данных для задач классификации изображений в R&D-подразделении.
    • Python
    • Airflow
    • Yandex Toloka
  • Классификация NSFW-изображенийРазработал модель обнаружения NSFW-контента, превзошедшую популярные open-source решения на публичных и внутренних бенчмарках, и развернул её в инфраструктуре заказчика.
    • Python
    • PyTorch
    • PyTorch Lightning
    • TorchServe
    • Albumentations
  • Детекция падения людейРазработал модель детекции падения людей на основе адаптированной к домену нейросети поверх open-source модели распознавания скелета. Достиг высокой доли true positive срабатываний при крайне низкой доле false positive на собранных мною бенчмарках и отвечал за полный цикл от сбора и разметки данных до интеграции в продукт.
    • Python
    • PyTorch
    • TensorRT
    • OpenVINO
  • Ускорение модели распознавания лицУскорил GPU-модель распознавания лиц на 10% без потери точности, применив методы neural architecture search для выбора более эффективного backbone.
    • Python
    • PyTorch

Лаборатория методов анализа больших данных

Research Intern

янв 2020 – ноя 2020Москва, Россия
  • Проводил семинары по анализу данных для студентов третьего курса; получил оценку 4,5/5 от студентов.
  • Помогал проводить семинары Шестой летней школы по машинному обучению в физике высоких энергий.
  • Построил модель прогнозирования добычи нефти для московского офиса Saudi Aramco.

Deeplight Ventures

Software Engineer

фев 2019 – фев 2020Москва, Россия
  • Занял второе место в соревновании по сегментации изображений нефтяного пласта.
  • Построил модель прогнозирования отказа насосов.
  • Реализовал процедуру оптимизации геолого-технических мероприятий на нефтяном месторождении.

Сбербанк

Data Science Intern

авг 2017 – сен 2017Москва, Россия
  • Спроектировал и подготовил датасет для NLP-соревнования.